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Caretは単なる録音にとどまらず、より良いミーティングを実現するための支援をします。AIコーチングエンジンがあらゆる会話を分析して実行可能なフィードバックを提供し、設定した目標の達成状況を確認しながらチームの成長機会を特定します。

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主な分析機能

あらゆるミーティングを成長の機会に変える、包括的な分析ツールを提供します。

ミーティング評価

ミーティング終了直後、良かった点や改善が必要な領域について即座にフィードバックを提供します。

目標チェックリスト

ミーティング中に必ず触れるべきだった主要なマイルストーンやトピックが言及されたかを追跡します。

会話メトリクス

発言比率、フィラーワード、話速などのデータを基に、会話の伝達力を高めます。

ワークスペースのトレンド

ワークスペース全体の会話パターンを分析し、共通の改善課題を特定します。

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カスタマイズ

チームの目標やミーティングの性質に合わせて、評価基準を柔軟に設定できます。
アクティブリスニング、説明の明快さ、技術要件の把握など、AIが重点的に評価する項目を定義します。
プロジェクトのキックオフ、インタビュー、定例レビューなど、ミーティングタイプごとに異なる評価基準を適用します。
ミーティングで必ず確認すべき項目を設定すると、AIが会話中にその内容が扱われたかを自動的にチェックします。
評価結果に満足できない場合は、別の視点や更新されたプロンプトで再度分析することが可能です。

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会話ダイナミクスの分析

Caretは会話の流れを理解するのに役立つ主要なメトリクスを追跡します。
メトリクス説明推奨範囲
発言比率自分の発言時間対他の参加者の発言時間の割合。40% - 60%
フィラーワード「えーと」「あの」などの不要なつなぎ言葉の頻度。1分あたり2回未満
話速1分あたりの平均単語数（WPM）。130 - 150 WPM
インタラクティビティ話者間で会話がどれくらい頻繁に入れ替わったかの頻度。高い
ワークスペース設定でコーチング基準と評価テンプレートを構成できます。