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# 미팅 코칭

> AI 분석으로 미팅 패턴을 파악하고 소통 능력을 향상시킵니다.

Caret는 단순한 녹음을 넘어 더 나은 미팅을 만들도록 돕습니다. AI 코칭 엔진이 모든 대화를 분석하여 실행 가능한 피드백을 제공하고, 설정한 목표의 달성 여부를 확인하며 팀의 성장 기회를 찾아냅니다.

## 주요 분석 기능

모든 미팅을 성장의 기회로 바꾸는 포괄적인 분석 도구를 제공합니다.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="미팅 평가" icon="chart-line">
    미팅이 끝난 직후 잘된 점과 개선이 필요한 영역에 대해 즉각적인 피드백을
    제공합니다.
  </Card>

  <Card title="목표 체크리스트" icon="list-check">
    미팅 중 반드시 다뤄야 했던 핵심 마일스톤이나 주제들이 언급되었는지
    추적합니다.
  </Card>

  <Card title="대화 지표" icon="microphone">
    발언 비율, 필러 워드, 발화 속도 등 데이터를 바탕으로 대화 전달력을 높입니다.
  </Card>

  <Card title="워크스페이스 트렌드" icon="users">
    워크스페이스 전체의 대화 패턴을 분석하여 공통적인 개선 과제를 식별합니다.
  </Card>
</CardGroup>

## 맞춤 설정

팀의 목표와 미팅 성격에 맞춰 평가 기준을 자유롭게 설정하세요.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="커스텀 평가 프롬프트" icon="terminal">
    적극적 경청, 설명의 명확성, 기술적 요구 사항 파악 등 AI가 집중해서 평가할
    항목을 정의합니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="미팅 템플릿" icon="file-lines">
    프로젝트 킥오프, 인터뷰, 정기 리뷰 등 미팅 유형별로 서로 다른 평가 기준을
    적용합니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="필수 체크리스트" icon="check-double">
    미팅에서 반드시 확인해야 할 항목을 설정하면, AI가 대화 중 해당 내용이
    다뤄졌는지 자동으로 체크합니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="재생성" icon="arrows-rotate">
    평가 결과가 마음에 들지 않는다면 다른 관점이나 업데이트된 프롬프트로 다시
    분석할 수 있습니다.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 대화 지표 분석

Caret는 대화의 흐름을 이해하는 데 도움이 되는 주요 지표를 추적합니다.

| 지표        | 설명                              | 권장 범위         |
| :-------- | :------------------------------ | :------------ |
| **발언 비율** | 나의 발언 시간 대 다른 참여자들의 발언 시간 비율.   | 40% - 60%     |
| **필러 워드** | "음", "어", "그"와 같은 불필요한 추임새의 빈도. | 분당 2회 미만      |
| **발화 속도** | 분당 평균 단어 수 (WPM).               | 130 - 150 WPM |
| **상호작용**  | 화자 간 대화가 얼마나 자주 오갔는지의 빈도.       | 높음            |

<Tip>
  [워크스페이스 설정](/ko/settings/workspace)에서 코칭 기준과 평가 템플릿을
  구성할 수 있습니다.
</Tip>